Show simple item record

dc.contributor.authorAumedes Floreta, Adrià
dc.contributor.otherTecnoCampus. Escola Superior Politècnica (ESUPT)ca
dc.date.accessioned2022-01-19T19:32:42Z
dc.date.available2022-01-19T19:32:42Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12367/1810
dc.descriptionTreball de fi de grau - Curs 2020-2021ca
dc.description.abstractEn aquest projecte s’explora la implementació de l’algorisme Deep Q-Learning desenvolupat per DeepMind amb l’objectiu que un agent aconsegueixi jugar a l’Snake de forma òptima. Es fa ús de llibreries de deep larning per crear un model basat en xarxes neuronals artificials que té com a input una descripció formal de l’entorn i com a output intenta predir el valor per cada acció possible. L’agent ha obtingut una mitjana de 12 punts per partidaca
dc.format.extent122 p.ca
dc.language.isocatca
dc.rightsAttribution-NoDerivatives 4.0 Internationalca
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/*
dc.subject.otherSnake, Deep Q-Learning, videojocca
dc.titleImplementació d’una IA basada en Machine Learning: Implementació d'un agent que aprèn a jugar a l'Snake amb l'ús d'aprenentatge per reforçca
dc.title.alternativeImplementació d’un agent que aprèn a jugar a l'Snake amb l'ús d'aprenentatge per reforçca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca
dc.rights.accessLevelinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.embargo.termscapca
dc.contributor.tutorBernadó Mansilla, Ester


Files in this item

 

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NoDerivatives 4.0 International
Except where otherwise noted, this item's license is described as http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
Share on TwitterShare on LinkedinShare on FacebookShare on TelegramShare on WhatsappPrint