dc.contributor.author | Güell Rastrojo, Arnau | |
dc.contributor.other | TecnoCampus. Departament d'Empresa | ca |
dc.date.accessioned | 2025-07-22T10:55:06Z | |
dc.date.available | 2025-07-22T10:55:06Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12367/3045 | |
dc.description | Treball de fi de grau – Curs 2024-2025 | ca |
dc.description.abstract | Aquest estudi analitza els diferents determinants de l'adopció de la intel·ligència artificial
(IA) al País Basc mitjançant una anàlisi de 6.477 petites i mitjanes empreses (PIME).
S'utilitzen microdades de l'enquesta EUSTAT 2024 i s'apliquen models pròbit per a
estimar la probabilitat d'usar la IA en l'empresa, a més d'altres proves estadístiques, per
a avaluar l'efecte de diferents variables com la grandària de l'empresa, el sector
econòmic, les habilitats TIC del personal i l'ús previ de tecnologia avançada. Els resultats
revelen que només una de cada deu pimes basques implementa la IA, destacant una
major predisposició en les de menor grandària que en les de major dimensió. Aquests
resultats suggereixen que les polítiques públiques haurien de prioritzar els ecosistemes
tecnològics integrats i la formació transversal, i no sols la inversió aïllada en IA. | ca |
dc.format.extent | 53 p. | ca |
dc.language.iso | eng | ca |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | ca |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.other | Intel·ligència artificial, implementació IA, polítiques públiques | ca |
dc.title | Factors and challenges in SMEs' adoption of artificial intelligence: a study of barriers, opportunities, and sectoral trends | ca |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | ca |
dc.rights.accessLevel | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.embargo.terms | cap | ca |
dc.contributor.tutor | Oviedo León, Mónica Juliana | |