Show simple item record

dc.contributor.authorBarrull Aymat, Pau
dc.contributor.otherTecnoCampus. Escola Superior Politècnica (ESUPT)ca
dc.date.accessioned2023-10-27T15:13:58Z
dc.date.available2023-10-27T15:13:58Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12367/2423
dc.descriptionTreball de fi de grau – Curs 2022-2023ca
dc.description.abstractL'objectiu d'aquest TFG és investigar la possibilitat d'implementar un sistema de manteniment predictiu fonamentat en l'ús d'intel·ligència artificial. El treball pretén implementar el manteniment predictiu en un ventilador TROTEC TVE 14, de manera que, mesurant les vibracions/acceleracions del ventilador amb un ordinador Raspberry Pi 4 i un acceleròmetre Adafruit ADXL345 es puguin predir possibles errors. La finalitat d'aquesta idea és trobar una solució de baix cost que allargui l'esperança de vida del ventilador i redueixi els costos de manteniment. Gràcies a les vibracions detectades per l'acceleròmetre, el model d'intel·ligència artificial desenvolupat podrà detectar si el ventilador està funcionant amb normalitat. [...]ca
dc.format.extent102 p.ca
dc.language.isocatca
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalca
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.otherIntel·ligència artificial, manteniment predictiu, ventiladorca
dc.titleManteniment predictiu d'un ventilador amb intel·ligència artificialca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca
dc.rights.accessLevelinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.embargo.termscapca
dc.contributor.tutorPaul, Carles R.


Files in this item

 

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Except where otherwise noted, this item's license is described as http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Share on TwitterShare on LinkedinShare on FacebookShare on TelegramShare on WhatsappPrint