Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorBarrull Aymat, Pau
dc.contributor.otherTecnoCampus. Escola Superior Politècnica (ESUPT)ca
dc.date.accessioned2023-10-27T15:13:58Z
dc.date.available2023-10-27T15:13:58Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12367/2423
dc.descriptionTreball de fi de grau – Curs 2022-2023ca
dc.description.abstractL'objectiu d'aquest TFG és investigar la possibilitat d'implementar un sistema de manteniment predictiu fonamentat en l'ús d'intel·ligència artificial. El treball pretén implementar el manteniment predictiu en un ventilador TROTEC TVE 14, de manera que, mesurant les vibracions/acceleracions del ventilador amb un ordinador Raspberry Pi 4 i un acceleròmetre Adafruit ADXL345 es puguin predir possibles errors. La finalitat d'aquesta idea és trobar una solució de baix cost que allargui l'esperança de vida del ventilador i redueixi els costos de manteniment. Gràcies a les vibracions detectades per l'acceleròmetre, el model d'intel·ligència artificial desenvolupat podrà detectar si el ventilador està funcionant amb normalitat. [...]ca
dc.format.extent102 p.ca
dc.language.isocatca
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalca
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.otherIntel·ligència artificial, manteniment predictiu, ventiladorca
dc.titleManteniment predictiu d'un ventilador amb intel·ligència artificialca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca
dc.rights.accessLevelinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.embargo.termscapca
dc.contributor.tutorPaul, Carles R.


Ficheros en el ítem

 
 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Compartir en TwitterCompartir en LinkedinCompartir en FacebookCompartir en TelegramCompartir en WhatsappImprimir