dc.contributor.author | Wu, Yi | |
dc.contributor.other | TecnoCampus. Departament d'Empresa | ca |
dc.date.accessioned | 2025-07-25T14:14:28Z | |
dc.date.available | 2025-07-25T14:14:28Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12367/3104 | |
dc.description | Treball de fi de màster − Curs 2024-2025 | ca |
dc.description.abstract | Este estudio tiene como objetivo examinar cómo la intensidad de aplicación de lainteligencia artificial (IA) influye en el desempeño de la gestión de la cadena desuministro. Se construyó una variable compuesta denominada “intensidad de aplicaciónde la IA”, que se mide en función de la amplitud funcional y la frecuencia de uso endistintos eslabones de la cadena. El desempeño de la cadena se evalúa a través decuatro dimensiones clave: rotación de inventarios, velocidad de respuesta a pedidos, agilidad del sistema y resiliencia operativa.[...] | ca |
dc.format.extent | 63 p. | ca |
dc.language.iso | spa | ca |
dc.rights | Attribution 4.0 International | ca |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.subject.other | Inteligencia artificial, gestión de la cadena de suministro, evaluación del desempleo | ca |
dc.title | Aplicación de inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro | ca |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | ca |
dc.rights.accessLevel | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.embargo.terms | cap | ca |
dc.contributor.tutor | Torres, Josep Lluís | |