Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorAnsótegui Núñez, Ainara
dc.contributor.otherTecnoCampus. Departament d'Empresaca
dc.date.accessioned2025-07-22T09:20:14Z
dc.date.available2025-07-22T09:20:14Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12367/3035
dc.descriptionTreball de fi de grau – Curs 2024-2025ca
dc.description.abstractAquest treball analitza el paper de la Logística Humanitària en la reducció de l’impacte dels desastres, combinant una revisió teòrica amb modelatge predictiu. A partir de 300 casos reals, s’ha desenvolupat un model de machine learning per estimar la mortalitat en funció de variables logístiques clau. El temps de resposta ha resultat ser el factor més determinant. El model ha assolit un R² de 0,616, evidenciant el seu potencial com a eina d’anàlisi i suport a la presa de decisions en contextos d’emergència.ca
dc.format.extent57 p.ca
dc.language.isospaca
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalca
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subject.otherLogística humanitària, machine learning, emergènciesca
dc.titleLogística humanitaria: la distribución de ayuda en situaciones de emergencia y sus desafíosca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca
dc.rights.accessLevelinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.embargo.termscapca
dc.contributor.tutorBernardo, Valeria


Ficheros en el ítem

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Compartir en TwitterCompartir en LinkedinCompartir en FacebookCompartir en TelegramCompartir en WhatsappImprimir