Logística humanitaria: la distribución de ayuda en situaciones de emergencia y sus desafíos

dc.contributor.author	Ansótegui Núñez, Ainara
dc.contributor.other	TecnoCampus. Departament d'Empresa	ca
dc.date.accessioned	2025-07-22T09:20:14Z
dc.date.available	2025-07-22T09:20:14Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12367/3035
dc.description	Treball de fi de grau – Curs 2024-2025	ca
dc.description.abstract	Aquest treball analitza el paper de la Logística Humanitària en la reducció de l’impacte dels desastres, combinant una revisió teòrica amb modelatge predictiu. A partir de 300 casos reals, s’ha desenvolupat un model de machine learning per estimar la mortalitat en funció de variables logístiques clau. El temps de resposta ha resultat ser el factor més determinant. El model ha assolit un R² de 0,616, evidenciant el seu potencial com a eina d’anàlisi i suport a la presa de decisions en contextos d’emergència.	ca
dc.format.extent	57 p.	ca
dc.language.iso	spa	ca
dc.rights	Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International	ca
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/	*
dc.subject.other	Logística humanitària, machine learning, emergències	ca
dc.title	Logística humanitaria: la distribución de ayuda en situaciones de emergencia y sus desafíos	ca
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	ca
dc.rights.accessLevel	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.embargo.terms	cap	ca
dc.contributor.tutor	Bernardo, Valeria

Excepte que s'indiqui una altra cosa, la llicència de l'ítem es descriu com http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/