DORA: desenvolupament d’un prototip pel diagnòstic automàtic de l’esquistosomiasi basat en Transformers

dc.contributor.author	Noguera Recasens, Jordi
dc.contributor.other	TecnoCampus. Departament de Tecnologia	ca
dc.date.accessioned	2024-09-30T12:00:10Z
dc.date.available	2024-09-30T12:00:10Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12367/2774
dc.description	Treball de fi de grau – Curs 2023-2024	ca
dc.description.abstract	El projecte redactat en aquesta memòria es basa en l’estudi de l’ús dels models d’intel·ligència artificial amb una arquitectura Transformer per optimitzar el procés de detecció de la malaltia esquistosomiasi el qual ja s’ha provat anteriorment amb el model YOLO. Per aconseguir aquest procés de detecció, tècniques basades en la detecció d’objectes i les imatges de la base de dades del laboratori han sigut clau per poder fer-ho.	ca
dc.format.extent	36, 19, 5 p.	ca
dc.language.iso	cat	ca
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International	ca
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject.other	YOLO, esquistosomiasi, transformer	ca
dc.title	DORA: desenvolupament d’un prototip pel diagnòstic automàtic de l’esquistosomiasi basat en Transformers	ca
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	ca
dc.rights.accessLevel	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.embargo.terms	cap	ca
dc.contributor.tutor	Sayrol, Elisa

Excepte que s'indiqui una altra cosa, la llicència de l'ítem es descriu com http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/