Show simple item record

dc.contributor.authorZhen Zhou, Kelly
dc.contributor.otherTecnoCampus. Escola Superior Politècnica (ESUPT)ca
dc.date.accessioned2023-09-26T09:38:20Z
dc.date.available2023-09-26T09:38:20Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12367/2306
dc.descriptionTreball de fi de grau - Curs 2022-2023ca
dc.description.abstractEl següent document té com a objectiu apropar-se a la recerca del millor model generatiu per generar cèl·lules cancerígenes a partir de un conjunt de dades de tomografies per ordinador. El objectiu final es identificar característiques fiables en el conjunt de dades per la generació de imatges mèdiques, per ser utilitzades com un suport a la revisió mèdica dels diagnòstics de càncer. Els resultats d’aquest enfoc no ha de reemplaçar en cap cas la revisió de un radiòleg de les imatges. Dos apropaments de models generatius son estudiants per aquesta finalitat.ca
dc.format.extent46, 14 p.ca
dc.language.isoengca
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalca
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.subject.otherImatges mèdiques, models generatius, cèl·lules cancerígenesca
dc.titleGenerative adversarial networks and score: based models for medical imaging generationca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca
dc.rights.accessLevelinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.embargo.termscapca
dc.contributor.tutorFont Aragonès, Xavier


Files in this item

 
 
 

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial 4.0 International
Except where otherwise noted, this item's license is described as http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Share on TwitterShare on LinkedinShare on FacebookShare on TelegramShare on WhatsappPrint