Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorZhen Zhou, Kelly
dc.contributor.otherTecnoCampus. Escola Superior Politècnica (ESUPT)ca
dc.date.accessioned2023-09-26T09:38:20Z
dc.date.available2023-09-26T09:38:20Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12367/2306
dc.descriptionTreball de fi de grau - Curs 2022-2023ca
dc.description.abstractEl següent document té com a objectiu apropar-se a la recerca del millor model generatiu per generar cèl·lules cancerígenes a partir de un conjunt de dades de tomografies per ordinador. El objectiu final es identificar característiques fiables en el conjunt de dades per la generació de imatges mèdiques, per ser utilitzades com un suport a la revisió mèdica dels diagnòstics de càncer. Els resultats d’aquest enfoc no ha de reemplaçar en cap cas la revisió de un radiòleg de les imatges. Dos apropaments de models generatius son estudiants per aquesta finalitat.ca
dc.format.extent46, 14 p.ca
dc.language.isoengca
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalca
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.subject.otherImatges mèdiques, models generatius, cèl·lules cancerígenesca
dc.titleGenerative adversarial networks and score: based models for medical imaging generationca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca
dc.rights.accessLevelinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.embargo.termscapca
dc.contributor.tutorFont Aragonès, Xavier


Ficheros en el ítem

 
 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Attribution-NonCommercial 4.0 International
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Compartir en TwitterCompartir en LinkedinCompartir en FacebookCompartir en TelegramCompartir en WhatsappImprimir