Mostrar el registro sencillo del ítem
Generative adversarial networks and score: based models for medical imaging generation
dc.contributor.author | Zhen Zhou, Kelly | |
dc.contributor.other | TecnoCampus. Escola Superior Politècnica (ESUPT) | ca |
dc.date.accessioned | 2023-09-26T09:38:20Z | |
dc.date.available | 2023-09-26T09:38:20Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12367/2306 | |
dc.description | Treball de fi de grau - Curs 2022-2023 | ca |
dc.description.abstract | El següent document té com a objectiu apropar-se a la recerca del millor model generatiu per generar cèl·lules cancerígenes a partir de un conjunt de dades de tomografies per ordinador. El objectiu final es identificar característiques fiables en el conjunt de dades per la generació de imatges mèdiques, per ser utilitzades com un suport a la revisió mèdica dels diagnòstics de càncer. Els resultats d’aquest enfoc no ha de reemplaçar en cap cas la revisió de un radiòleg de les imatges. Dos apropaments de models generatius son estudiants per aquesta finalitat. | ca |
dc.format.extent | 46, 14 p. | ca |
dc.language.iso | eng | ca |
dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | ca |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | * |
dc.subject.other | Imatges mèdiques, models generatius, cèl·lules cancerígenes | ca |
dc.title | Generative adversarial networks and score: based models for medical imaging generation | ca |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | ca |
dc.rights.accessLevel | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.embargo.terms | cap | ca |
dc.contributor.tutor | Font Aragonès, Xavier |