dc.contributor.author | Zhen Zhou, Kelly | |
dc.contributor.other | TecnoCampus. Escola Superior Politècnica (ESUPT) | ca |
dc.date.accessioned | 2023-09-26T09:38:20Z | |
dc.date.available | 2023-09-26T09:38:20Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12367/2306 | |
dc.description | Treball de fi de grau - Curs 2022-2023 | ca |
dc.description.abstract | El següent document té com a objectiu apropar-se a la recerca del millor model generatiu
per generar cèl·lules cancerígenes a partir de un conjunt de dades de tomografies per
ordinador. El objectiu final es identificar característiques fiables en el conjunt de dades per
la generació de imatges mèdiques, per ser utilitzades com un suport a la revisió mèdica
dels diagnòstics de càncer. Els resultats d’aquest enfoc no ha de reemplaçar en cap cas la
revisió de un radiòleg de les imatges. Dos apropaments de models generatius son
estudiants per aquesta finalitat. | ca |
dc.format.extent | 46, 14 p. | ca |
dc.language.iso | eng | ca |
dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | ca |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | * |
dc.subject.other | Imatges mèdiques, models generatius, cèl·lules cancerígenes | ca |
dc.title | Generative adversarial networks and score: based models for medical imaging generation | ca |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | ca |
dc.rights.accessLevel | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.embargo.terms | cap | ca |
dc.contributor.tutor | Font Aragonès, Xavier | |