Mostra el registre parcial de l'element
Abnormal Behavior Identification through Deep Learning: TensorFlow
dc.contributor.author | Torrell Belzach, Robert | |
dc.contributor.other | TecnoCampus. Escola Superior Politècnica (ESUPT) | ca |
dc.date.accessioned | 2023-01-31T13:52:11Z | |
dc.date.available | 2023-01-31T13:52:11Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12367/2164 | |
dc.description | Treball de fi de grau - Curs 2021-2022 | ca |
dc.description.abstract | Aplicar efectivament a l´industria de la manufacturació el manteniment predictiu, es a dir, poder esbrinar quan, on i com tindrem fallades en un sistema de la cadena de producció pot resultar molt beneficiós. Per a aplicar el manteniment predictiu, es desenvoluparan models d’intel·ligència artificial. Es posaran a prova aquests diversos models estadístics, d’aprenentatge automàtic i d’aprenentatge profund per a comprendre quines tècniques ens ofereixen els millors resultats davant aquest problema. | ca |
dc.format.extent | 49, 7 p. | ca |
dc.language.iso | spa | ca |
dc.rights | Attribution 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.subject.other | Indústria manufacturera, manteniment predictiu, intel·ligència artificial | ca |
dc.title | Abnormal Behavior Identification through Deep Learning: TensorFlow | ca |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | ca |
dc.rights.accessLevel | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.embargo.terms | cap | ca |
dc.contributor.tutor | Font Aragonès, Xavier |