http://hdl.handle.net/20.500.12367/36 Sat, 25 Apr 2026 18:28:51 GMT 2026-04-25T18:28:51Z http://hdl.handle.net/20.500.12367/3186 Integrating generative artificial intelligence in videogame environments Ruiz Rabasseda, Alex Aquest projecte investiga la integració de la Intel·ligència Artificial Generativa (IAG) en entorns virtuals de videojocs. L’objectiu principal és explorar la modificació dinàmica i en temps real dels elements de joc en funció de les interaccions del jugador per a una experiència altament dinàmica i personalitzable. L’estudi inclou una anàlisi dels models d’IAG més avançats actualment, així com una especulació teòrica sobre la seva aplicació a diversos aspectes dels videojocs. El treball culmina amb la creació d’una demostració tècnica que utilitza la IAG per a la generació dinàmica de mons i personatges no jugables (NPCs) controlats per IA, il·lustrant el potencial d’aquesta tecnologia en aquest àmbit. Treball de fi de grau - 2024-2025 Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.12367/3186 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12367/3185 Assistent de veu en temps real amb ia generativa per a xatbots web Planas Bernet, Arnau Aquest treball de final de grau se centra en el desenvolupament complet d’un sistema d’assistència per veu en temps real basat en intel·ligència artificial, amb la finalitat d’integrar-se com a snippet en qualsevol entorn web corporatiu, especialment dins l’ecosistema de xatbots de Hubtype. El projecte aborda tant aspectes tècnics com d’arquitectura, desplegament i accessibilitat, oferint una solució escalable, segura i adaptable. La memòria s’estructura en dues parts principals: una primera secció teòrica que analitza les tecnologies clau implicades (WebRTC, WebSockets, Realtime API d’OpenAI) i els referents actuals dins del sector, i una segona secció pràctica dedicada al disseny, implementació i validació del sistema complet. Treball de fi de grau - 2024-2025 Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.12367/3185 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12367/3176 Transformer-based temporal modeling for handball action recognition Esteve Sanchez, Roger Aquest treball presenta el desenvolupament d’un sistema automàtic per al reconeix ement d’accions en partits d’handbol mitjançant tècniques d’intel·ligència artificial. Perassolir aquest objectiu, s’ha dissenyat un flux complet que inclou la captura de vídeo, elseguiment dels jugadors, l’extracció i etiquetatge automàtic de clips i l’entrenament d’unmodel basat en una xarxa convolucional preentrenada combinada amb una arquitectura Transformer temporal. El sistema es valida sobre un conjunt de dades creat específicamentper aquest projecte, format per més de 1700 clips etiquetats manualment. A través de di versos experiments i ajustos d’hiperparàmetres, s’ha aconseguit una precisió del 76.11%sobre un conjunt de prova separat, demostrant la viabilitat del mètode proposat i establintuna base sòlida per a futures aplicacions analítiques en l’esport. Treball de fi de grau - 2024-2025 Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.12367/3176 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12367/3175 Disseny i desenvolupament d’una aplicació de realitat virtual per a la rehabilitació musculoesquelètica amb meta quest Ramos Fernández, Roger En els darrers anys, la tecnologia ha obert noves possibilitats en el camp de la rehabilitació física. Les solucions innovadores basades en la realitat virtual (RV) han mostrat un gran potencial per millorar l'eficàcia dels tractaments rehabilitadors, oferint un enfocament més dinàmic, atractiu i personalitzat per als pacients. Aquest treball es centra en el disseny i la creació d'una aplicació de RV que tingui com a finalitat ajudar a la rehabilitació de pacients amb debilitats múscul-esquelètiques, un camp amb una gran necessitat de solucions eficients i accessibles. Treball de fi de grau - 2024-2025 Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.12367/3175 2025-01-01T00:00:00Z